SSD 与 HDD 的生与死：相似性、差异与预测模型
机器学习
2020-12-24 v1
摘要
数据中心停机通常围绕 IT 设备故障展开。存储设备是数据中心中最常发生故障的组件。我们呈现了对构成数据中心典型存储的硬盘驱动器（HDD）与固态硬盘（SSD）的比较研究。利用来自 BackBlaze 数据集的同一制造商不同型号的 100,000 块 HDD 的六年现场数据，以及来自某谷歌数据中心的三个型号的 30,000 块 SSD 的六年现场数据，我们刻画了导致故障的工作负载条件，并说明其根本原因不同于通常预期但仍难以辨别。对于 HDD，我们观察到新旧驱动器在故障方面并无许多差异。相反，可通过基于磁头定位所花时间区分驱动器来判别故障。对于 SSD，我们观察到高比例的早期失效，并刻画了早期与非早期失效之间的差异。我们开发了若干机器学习故障预测模型，其被证明出奇地准确，实现了高召回率与低误报率。这些模型不仅用于简单预测，还帮助我们理清导致故障的工作负载特征的复杂交互，并从监测症状中识别故障根本原因。
引用
@article{arxiv.2012.12373,
title = {The Life and Death of SSDs and HDDs: Similarities, Differences, and Prediction Models},
author = {Riccardo Pinciroli and Lishan Yang and Jacob Alter and Evgenia Smirni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12373},
year = {2020}
}