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高斯随机场中峰聚类的远距离展开

宇宙学与河外天体物理 2020-03-11 v1

摘要

在峰方法中,宇宙中可观测结构的形成位置被识别为物质密度场中的峰。峰聚类的统计性质在这方面尤为重要。在本文中,我们研究高斯随机场中峰关联函数的远距离展开。推导了至三阶的解析公式,所得表达式可由一维快速傅里叶变换的组合来求值,其计算非常迅速。将大分离极限下微扰得到的解析公式与蒙特卡洛积分方法进行比较,并展示了两种方法间的互补性。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.09561,
  title  = {The large-separation expansion of peak clustering in Gaussian random fields},
  author = {Takahiko Matsubara and Sandrine Codis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09561},
  year   = {2020}
}

备注

15 pages, 4 figures