Kosmosis用例：加密拉地毯检测与预防
密码学与安全
2024-05-31 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
当前防止加密资产欺诈的方法基于区块链网络内交易图的分析。虽然对于识别指示欺诈的交易模式有效，但它没有捕捉交易的语义，并且局限于区块链数据。因此，基于交易图的预防方法固有地受到限制。针对这些限制，我们提出了Kosmosis方法，旨在随着新的区块链和社交媒体数据的可用而逐步构建知识图谱。在构建过程中，它旨在提取交易的语义，并通过在知识图谱中融合区块链和社交媒体数据，将区块链地址与其现实世界实体连接起来。这使得针对作为加密资产欺诈形式的“拉地毯”（rug pull）的新型预防方法成为可能。为了证明Kosmosis方法的有效性和实际适用性，我们检查了2021年的一系列真实世界拉地毯事件。通过这个案例，我们说明了Kosmosis如何通过利用构建的知识图谱的洞察来帮助识别和预防此类欺诈活动。
引用
@article{arxiv.2405.19762,
title = {The Kosmosis Use-Case of Crypto Rug Pull Detection and Prevention},
author = {Philipp Stangl and Christoph P. Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19762},
year = {2024}
}