动力学激活 - 弛豫技术：一种强大的非格点实时动力学蒙特卡洛算法
材料科学
2009-11-13 v1
摘要
许多材料科学现象，如生长和自组织，主要由激活扩散过程主导，其发生的时间尺度远超标准分子动力学模拟的能力范围。动力学蒙特卡洛 (KMC) 方案使得克服这一限制并达到实验时间尺度成为可能。然而，大多数 KMC 方法通过在空间上离散化问题来进行，以便从一开始就确定一组在整个模拟过程中使用的固定势垒，从而限制了可解决的问题范围。在此，我们提出了一种更灵活的方法——动力学激活 - 弛豫技术 (k-ART)——以解除这些限制。我们的方法基于非格点、自学习、实时的激活势垒识别与评估，利用 ART 和事件的拓扑描述。通过对晶体硅中空位扩散的研究，证明了该方法的有效性和强大能力。
引用
@article{arxiv.0805.2158,
title = {The Kinetic Activation-Relaxation Technique: A Powerful Off-lattice On-the-fly Kinetic Monte Carlo Algorithm},
author = {fedwa El-Mellouhi and Normand Mousseau and Laurent J. Lewis},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.2158},
year = {2009}
}
备注
5 pages, 4 figures