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卡尔·G·扬斯基甚大阵列巡天（VLASS）。数据产品

天体物理仪器与方法 2026-06-25 v1 宇宙学与河外天体物理
作者: Amy Kimball , Mark Lacy , Juergen Ott , John Tobin , Tierra Candelaria , Sergio Garza , Drew Medlin , Steven T. Myers
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摘要

VLA巡天（VLASS）是对VLA可见的整个天空（dec > -40度）在约2.5角秒分辨率、2-4 GHz频率范围内、具有全偏振的射电连续谱巡天。由于有限的计算和人员资源，数据处理和质量保证已被证明具有挑战性，需要创新方法。尽管在观测后几周内就产生了斯托克斯I连续谱的“快速查看”图像，但利用数据集全部潜力的高精度图像计算量大，需要更长的时间来生成。一半的天空将需要校正w项以考虑天空曲率，将每幅图像的计算成本增加约100倍。这个问题将使用GPU和高吞吐量计算（HTC）中心来解决。对成千上万幅单独图像的质量保证使用了算法和机器学习技术的混合，以自动识别数据中的常见伪影和异常。VLASS数据产品的归档和传播也构成了重大挑战。

关键词

VLASS 射电巡天 数据产品 质量保证 高吞吐量计算 偏振

引用

@article{arxiv.2606.27414,
  title  = {The Karl G. Jansky Very Large Array Sky Survey (VLASS). Data Products},
  author = {Amy Kimball and Mark Lacy and Juergen Ott and John Tobin and Tierra Candelaria and Sergio Garza and Drew Medlin and Steven T. Myers},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2606.27414},
  year   = {2026}
}

备注

Submitted to the SPIE