JWST 解析星系群早期科学计划 V. DOLPHOT 用于 NIRCam 和 NIRISS 的星光测 photometry
摘要
我们提出了 NIRCam 和 NIRISS 模块，这是 DOLPHOT 的一个广泛使用的拥挤场星光测 photometry 软件包。我们描述了包括像素掩码、星座对齐、星体寻找、测 photometry、目录创建以及人工星体测试（ASTs）在内的模块细节。我们使用 NIRCam 和 NIRISS 图像测试了这些模块，分别针对金星星系团（M92）、Draco II（一颗极细弱矿星系）和 WLM（一颗星形矿星系）。DOLPHOT 的测 photometry 高度精确，颜色-星等图更深刻且定义更清晰，远超 2017 年原始计划设计时的预期。DOLPHOT 测 photometry 的主要系统不确定性来自于模型与观测到的点扩散函数（PSF）之间的不匹配以及孔径修正，每个因素对测 photometry 误差预算的贡献均小于等于 0.01 幅度。包含电荷扩散和跨像素电容效应的 WebbPSF 1.2 版本显著降低了与 PSF 相关的不确定性。我们还观察到 NIRCam 的零点存在轻微（小于等于 0.05 幅度）的芯片间变异，这将由 JWST 通量校准计划予以解决。星系团观测对于测 photometry 校准至关重要。测 photometry 的时间性变化通常小于等于 0.01 幅度，尽管偶发的大尺寸错位事件可导致误差高达 0.08 幅度。我们提供了推荐的 DOLPHOT 参数、测 photometry 减少的指南以及改进观测策略的建议。我们的 ERS DOLPHOT 数据产品可在 MAST 上获得，配有针对使用 JWST 成像数据的 DOLPHOT 综合的在线文档和教程。
引用
@article{arxiv.2402.03504,
title = {The JWST Resolved Stellar Populations Early Release Science Program V. DOLPHOT Stellar Photometry for NIRCam and NIRISS},
author = {Daniel R. Weisz and Andrew E. Dolphin and Alessandro Savino and Kristen B. W. McQuinn and Max J. B. Newman and Benjamin F. Williams and Nitya Kallivayalil and Jay Anderson and Martha L. Boyer and Matteo Correnti and Marla C. Geha and Karin M. Sandstrom and Andrew A. Cole and Jack T. Warfield and Evan D. Skillman and Roger E. Cohen and Rachael Beaton and Alessandro Bressan and Alberto Bolatto and Michael Boylan-Kolchin and Alyson M. Brooks and James S. Bullock and Charlie Conroy and Michael C. Cooper and Julianne J. Dalcanton and Aaron L. Dotter and Tobias K. Fritz and Christopher T. Garling and Mario Gennaro and Karoline M. Gilbert and Leo Girardi and Benjamin D. Johnson and L. Clifton Johnson and Jason Kalirai and Evan N. Kirby and Dustin Lang and Paola Marigo and Hannah Richstein and Edward F. Schlafly and Erik J. Tollerud and Andrew Wetzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03504},
year = {2024}
}
备注
30 pages, 17 figures. Accepted to ApJS. Data products to be hosted on MAST. For DOLPHOT/JWST tutorials, see https://dolphot-jwst.readthedocs.io/en/latest/ . For more program and DOLPHOT info, see https://ers-stars.github.io