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通过快速树状分解的多尺度马尔可夫链的不变测度

概率论 2026-06-30 v1 统计力学

摘要

我们考虑一族具有有限强连通转移图和依赖于参数NN的速率(rN)N>0\left(r_N\right)_{N>0}的连续时间马尔可夫链,因此当NN很大时,转移可能发生在不同的时间尺度上。在关于速率渐近行为的适当一般假设下,我们给出了极限不变测度的递归刻画。该递归被编码在一个森林结构中,该结构等价于最近在亚稳态动力学分析中发展的结构\cite{BL,LX}。我们的证明基于不变测度的组合表示,由马尔可夫链树定理给出。基本步骤包括通过迹过程约简链、引入有效动力学,以及对展开中相关树状结构集合的仔细分析。特别地,我们使用了快速树状结构的分解。作为副产品,我们获得了加权有向图的广义星-三角约简的树状结构的性质。

关键词

引用

@article{arxiv.2606.31596,
  title  = {The Invariant Measure of Multiscale Markov Chains via Fast Arborescence Factorization},
  author = {Diego Alberici and Davide Gabrielli and Giulia Pallotta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2606.31596},
  year   = {2026}
}

备注

36 pages, 16 figures