通过快速树状分解的多尺度马尔可夫链的不变测度
概率论
2026-06-30 v1 统计力学
摘要
我们考虑一族具有有限强连通转移图和依赖于参数的速率的连续时间马尔可夫链,因此当很大时,转移可能发生在不同的时间尺度上。在关于速率渐近行为的适当一般假设下,我们给出了极限不变测度的递归刻画。该递归被编码在一个森林结构中,该结构等价于最近在亚稳态动力学分析中发展的结构\cite{BL,LX}。我们的证明基于不变测度的组合表示,由马尔可夫链树定理给出。基本步骤包括通过迹过程约简链、引入有效动力学,以及对展开中相关树状结构集合的仔细分析。特别地,我们使用了快速树状结构的分解。作为副产品,我们获得了加权有向图的广义星-三角约简的树状结构的性质。
引用
@article{arxiv.2606.31596,
title = {The Invariant Measure of Multiscale Markov Chains via Fast Arborescence Factorization},
author = {Diego Alberici and Davide Gabrielli and Giulia Pallotta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2606.31596},
year = {2026}
}
备注
36 pages, 16 figures