面向大型音频语言模型的Interspeech 2026 音频编码器能力挑战
声音
2026-03-25 v1 音频与语音处理
摘要
本文介绍了Interspeech 2026 音频编码器能力挑战，这是一个专为评估和发展大型音频语言模型 (LALMs) 前端模块性能而设计的基准测试。虽然LALMs在理解复杂声学场景方面已展现出惊人的能力，但其性能依赖于底层音频编码器表征的语义丰富性。该挑战通过提供统一的生成式评估框架 XARES-LLM 来弥合集成差距，评估提交的编码器在多样化的下游分类和生成任务上的表现。通过将编码器开发从LLM微调中解耦，该挑战建立了一种标准化协议，用于通用音频表征，能够有效用于下一代多模态语言模型。
引用
@article{arxiv.2603.22728,
title = {The Interspeech 2026 Audio Encoder Capability Challenge for Large Audio Language Models},
author = {Heinrich Dinkel and Jiahao Zhou and Guanbo Wang and Yadong Niu and Junbo Zhang and Yufeng Hao and Ying Liu and Ke Li and Wenwu Wang and Zhiyong Wu and Jian Luan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.22728},
year = {2026}
}
备注
Interspeech 2026 Challenge