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知识图谱探索中的初始探索问题

人工智能 2026-02-25 v1

摘要

知识图谱(KGs)使跨领域的复杂信息能够集成和表征,但其语义丰富性和结构复杂性对缺乏语义网技术专长的普通用户构成了重大障碍。当遇到不熟悉的知识图谱时,这些用户面临一个独特的定向挑战:他们不知道可能提出什么问题、知识如何被组织,或如何开始探索。本文将此现象识别并理论化为初始探索问题(IEP)。基于信息行为和人机交互中的理论,包括ASK、探索性搜索、信息觅食和认知负荷理论,我们发展了对IEP的概念框架,特点是三个相互依赖的障碍:范围不确定性、本体信息不透明,以及查询能力不足。我们认为,这些障碍在首次接触时汇聚在一起,将IEP与那些预设已有起点或信息目标的相关概念区分开来。分析知识图谱探索界面在交互原语层面的表现,我们指出许多系统依赖的认知假设在首次接触时并不成立。这揭示了一个在设计空间中的结构性空白:缺乏用于范围揭示的交互原语,缺乏在不要求用户 formulating 查询或解释本体结构的情况下传达知识图谱包含内容的机制。通过阐述IEP,本文为评估知识图谱界面和设计支持初始探索的入口框架提供了理论视角。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.21066,
  title  = {The Initial Exploration Problem in Knowledge Graph Exploration},
  author = {Claire McNamara and Lucy Hederman and Declan O'Sullivan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.21066},
  year   = {2026}
}

备注

13 pages