基于 C4.5、PART 和相关系数的固有电影属性电影热度分类
星系天体物理
2015-06-11 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
互联网上海量的电影数据使其成为机器学习和知识发现的明显候选对象。但大多数研究都致力于电影的二极分类，或基于观众在各种互联网网站上给出的评论生成电影推荐系统。仅基于电影属性（即演员、女演员、导演评分、语言、国家和预算等）对电影热度进行分类的研究较少受到关注，这是由于每部电影关联的属性数量庞大且维度各异。在本文中，我们提出了一种基于固有属性并使用 C4.5 和 PART 分类器算法对上映前电影热度进行分类的方案，并利用相关系数定义了上映后电影属性之间的关系。
引用
@article{arxiv.1209.6069,
title = {The inhomogenous reionization of the inter-galactic medium by metal-poor globular clusters},
author = {B. F. Griffen and M. J. Drinkwater and Ilian T. Iliev and P. A. Thomas and Garrelt Mellema},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.6069},
year = {2015}
}
备注
18 pages, 15 figures, 5 tables, submitted to MNRAS