重加权采样的低效性与高阶路径积分中的系统尺寸诅咒
化学物理
2012-02-21 v1 统计力学
摘要
通过统计重加权一组具有不同分布的样本来计算目标概率密度上的平均值，是原子模拟和金融等多个领域普遍采用的策略。本文对此方法的准确性和效率进行了非常一般的分析，着重指出了其若干弱点。随后，我们举例说明如何运用所得结果，具体用于评估高阶路径积分方法的可行性。我们证明，这些技术中最有前景的一种——基于重加权采样——随着系统尺寸的增加注定会失败，因为重加权平均值的统计不确定性呈指数增长。
引用
@article{arxiv.1107.1908,
title = {The inefficiency of re-weighted sampling and the curse of system size in high order path integration},
author = {Michele Ceriotti and Guy A. R. Brain and Oliver Riordan and David E. Manolopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.1908},
year = {2012}
}