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视觉分段对词汇词识别的影响

人机交互 2025-08-26 v1

摘要

当读者遇到英文单词时,他们会将单词拆分为更小的正字法单元以识别其含义。例如,"rough"根据音素被拆分为 r-ou-gh(而非 r-o-ugh 或 r-ough),其中每组字母对应一个音。由于存在多种拆分字母组的方式,这构成了阅读大脑必须解决的计算操作,频繁发生在每分钟的多个时间点,以实现对文本中单词的识别。我们假设在文本本身提供分段信息 could help the reading process by reducing its computational cost。本文探讨了不同视觉干预如何为阅读和单词识别传达分段信息。我们进行了192名参与者的系列预注册词典决策实验,测试了五种类型的视觉分段:轮廓、间距、连接、下划线和颜色。证据表明,即使经过适度训练,这些视觉干预始终会减慢单词识别速度,但每个人的程度不同。这些发现至关重要,因为它们表明对于通常成年读者而言,在这些视觉干预方面进行适度训练后,加速词典决策任务的可能性不大。结果还提供了常见文本视觉操作的成本衡量,这对寻求在文本中或旁边进行可视化而不影响阅读绩效的实践者具有参考价值。最后,拼写编码信息与视觉变量之间的相互作用呈现出独特于现有理论的模式,为未来研究的新方向提供了灵感。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.16914,
  title  = {The Impact of Visual Segmentation on Lexical Word Recognition},
  author = {Matthew Termuende and Kevin Larson and Miguel Nacenta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16914},
  year   = {2025}
}

备注

11 pages, accepted to IEEE VIS 2025