最终 HERA 组合数据对全局拟合所得 PDFs 的影响

我们研究了包含 HERA run I + II 组合截面数据对 MMHT2014 PDFs 的影响。我们给出了全局拟合背景下以及仅包含 HERA 数据时的拟合质量。我们检查了 PDFs 中中心值和不确定性的变化。我们发现对数据的预测良好，并且在 NLO 和 NNLO 下重新拟合仅获得相对较小的 $\chi^2$ 改进和 PDFs 变化。PDF 不确定性略微减小。拟合质量对 $Q^2_{\min}$ 的值有微小依赖。这可以通过对 $F_L(x,Q^2)$ 基于现象学的修正来改善，这些修正在参数上主要呈高阶扭曲（higher-twist）型贡献的形式。