离群不文明成本：基于多智能体蒙特卡洛模拟量化互动效率损失

工作场所不文明行为广为人知地损害组织文化，但由于伦理和实际难以在人类受试者中重现冲突，测量其对运营效率的直接影响仍具有方法学挑战。本研究利用基于大语言模型（LLM）的多智能体系统模拟1对1的对抗性辩论，构建受控的"社会学沙盘"。我们采用蒙特卡洛方法模拟数百次讨论，测量包含具有"有毒"系统提示词的代理人组别与基线控制组之间的收敛时间（即达成共识所需的论点数量）。我们的结果表明，涉及有毒参与者的对话时长显著增加约25%。我们提出，这种"不文明的延迟"可作为企业和学术环境中财务损失的代理指标。此外，我们演示了代理模型提供的可复现、伦理合规的人类受试者研究替代方案，用于测量社会摩擦的机制。