图神经网络挑战赛：面向网络 AI/ML 教育的全球性竞赛
网络与互联网体系结构
2021-07-28 v1 人工智能
综合文献
机器学习
摘要
在过去十年中，机器学习（ML）日益成为计算机网络领域的热点话题，并有望在真实部署中逐步被用于大量控制、监测和管理任务。这提出了对具备扎实的 ML 应用于网络背景的新一代学生、研究人员和从业者的需求。2020 年，国际电信联盟（ITU）组织了“ITU 5G 中 AI/ML 挑战赛”，这是一项向广大受众介绍当前 ML 用于网络的一些主要挑战的开放全球竞赛。这一大规模倡议汇集了由网络运营商、设备制造商和学术界提出的 23 项不同挑战，并吸引了来自 60 多个国家的 1300 多名参与者。本文叙述了我们组织其中一项挑战：“2020 图神经网络挑战赛”的经验。我们描述了呈现给参与者的问题、提供的工具与资源、若干组织方面的情况与参与统计、前三名获奖方案的概要，以及整个历程中一些经验教训的总结。作为成果，该挑战留下了一套精心整理的教育资源，向任何感兴趣的人公开可用。
引用
@article{arxiv.2107.12433,
title = {The Graph Neural Networking Challenge: A Worldwide Competition for Education in AI/ML for Networks},
author = {José Suárez-Varela and Miquel Ferriol-Galmés and Albert López and Paul Almasan and Guillermo Bernárdez and David Pujol-Perich and Krzysztof Rusek and Loïck Bonniot and Christoph Neumann and François Schnitzler and François Taïani and Martin Happ and Christian Maier and Jia Lei Du and Matthias Herlich and Peter Dorfinger and Nick Vincent Hainke and Stefan Venz and Johannes Wegener and Henrike Wissing and Bo Wu and Shihan Xiao and Pere Barlet-Ros and Albert Cabellos-Aparicio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12433},
year = {2021}
}