混合有向无环图模型的全局马尔可夫性质
统计理论
2019-09-16 v2 统计理论
摘要
真实的因果过程可能包含反馈回路并随时间变化。在本文中，我们使用有向无环图（DAGs）的混合来建模循环和非平稳分布。然后我们分两步研究由根据混合DAGs分解的密度所诱导的条件独立（CI）关系。首先，我们将单个DAG的d-分离推广为混合DAGs的混合d-分离。接着我们利用混合d-分离准则推导出一个全局马尔可夫性质，该性质允许我们使用特定的汇总图读出由混合DAGs诱导的CI关系。这一结果在因果发现的算法设计中具有潜在深远的应用。
引用
@article{arxiv.1909.05418,
title = {The Global Markov Property for a Mixture of DAGs},
author = {Eric V. Strobl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05418},
year = {2019}
}