全球淡水系统：绿水和蓝水通量分配的格局与可预测性
地球物理
2023-02-23 v1 大气与海洋物理
物理与社会
摘要
降落地表的降水(P)在绿水(蒸散发，ET)与蓝水(径流，R)通量之间的分配，将年可再生淡水资源分布于各行业和生态系统之间。我们基于在全球3614个水文流域数据上训练并测试的机器学习(ML)模型，揭示了该水通量分配(WFP)的全球格局与关键决定因素，并探究了其可预测性。结果显示，世界上大部分地区WFP向绿水(ET/P)的分配远高于蓝水(R/P)。趋向扩张农业与林业的土地利用变化将加剧这种WFP不对称性，危及蓝水可用性，并使其对其他行业和生态系统的未来P变化更为脆弱。本研究开发的WFP预测性ML模型，可与气候模型对P的预估相结合，用于评估全球各地区、行业和生态系统的未来蓝水与绿水安全。
引用
@article{arxiv.2302.11245,
title = {The global freshwater system: Patterns and predictability of green-blue water flux partitioning},
author = {Daniel Althoff and Georgia Destouni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.11245},
year = {2023}
}