机器学习中公平性的前沿
机器学习
2018-10-23 v1 数据结构与算法
计算机科学与博弈论
机器学习
摘要
过去几年中，学界与公众对算法公平性的兴趣激增。尽管有此兴趣以及近期产生工作的数量与速度，机器学习公平性的基础科学仍处 nascent（萌芽）状态。2018 年 3 月，我们作为 CCC 愿景研讨会的一部分召集了一组专家，以评估该领域的现状，并提炼出未来最有前景的研究方向。本报告总结了该研讨会的发现。在此过程中，它综述了该领域近期的理论工作并指向有前景的研究方向。
引用
@article{arxiv.1810.08810,
title = {The Frontiers of Fairness in Machine Learning},
author = {Alexandra Chouldechova and Aaron Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.08810},
year = {2018}
}