FLAMINGO 项目：基于质量、X 射线亮度、Compton-Y 参数或星系丰度选择的星系簇样本比较

星系簇为我们了解宇宙学和星系演化提供了途径。由于难以准确测量大量单个星系簇的总质量，星系簇样本通常使用作为质量代理的可观测量进行选择。因此，选择效应是理解星系簇统计学的关键问题。我们利用 $(2.8~\rm{Gpc})^3$ FLAMINGO 流体动力学模拟来调查基于 X 射线亮度、热 Sunyaev-Zeldovich 效应或星系丰度的选择如何影响 Halo 质量分布。我们基于可观测量在固定质量处的中位数值定义选择阈值，并将结果样本与基于质量的选择样本进行比较。我们发现所有样本都倾向于较低的 Halo 质量。对于 X 射线亮度和丰度阈值低于临界值时，散射主导于与质量的关系，中位数质量相对于基于质量的选择样本变得越来越偏低。在 $z\leq0.5$ 时，对应中位数 Halo 质量在 $M_\text{500c}=10^{14}$ 和 $10^{15}~\rm{M_{\odot}}$ 之间的可观测量阈值，对所有选择方法几乎不偏离中位数质量，但 X 射线选择在更高质量处导致中位数偏差。在对应中位数质量 $<10^{14}$ 于 $z\leq0.5$ 且在所有质量于 $z\geq1$ 的阈值下，只有 Compton-Y 选择才能实现几乎不偏离中位数质量。重要的是，即使在中位数质量不偏离时，散射也不是因为每个选择都倾向于低于基于质量的选择样本。每个选择都会导致对次要量（如冷核比例、温度和气体比例）的不同偏差。