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认知 $\mu$-演算的表达能力

计算机科学中的逻辑 2014-07-22 v1

摘要

虽然 μ\mu-演算众所周知地包含交替时间逻辑 (ATL),但我们表明,对于同步完美回忆语义,认知 μ\mu-演算并不包含具有不完美信息的 ATL (ATLi_i)。为了证明这一点,我们首先确立了跳跃奇偶树自动机 (JTA)(一种最近引入的交替奇偶树自动机的扩展)与认知 μ\mu-演算在表达能力上是等价的,且适用于任何知识语义。利用这一结果,我们还表明,对于有界内存语义,认知 μ\mu-演算的表达能力并不强于标准 μ\mu-演算,且其可满足性问题是 EXPTIME-完全的。

关键词

引用

@article{arxiv.1407.5166,
  title  = {The Expressive Power of Epistemic $\mu$-Calculus},
  author = {Cătălin Dima and Bastien Maubert and Sophie Pinchinat},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.5166},
  year   = {2014}
}