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一类标准化流模型的表达能力

机器学习 2020-06-02 v1 机器学习

摘要

标准化流近期受到广泛关注,因为它们允许灵活的生成建模以及简便的似然计算。尽管已提出多种流模型,但对这些模型表示能力的正式理解很少。在本工作中,我们研究一些基本的标准化流,并严格建立其表达能力的界限。我们的结果表明,虽然这些流在一维下具有高度表达能力,但在更高维度下其表示能力可能受限,特别是当流的深度适中时。

关键词

引用

@article{arxiv.2006.00392,
  title  = {The Expressive Power of a Class of Normalizing Flow Models},
  author = {Zhifeng Kong and Kamalika Chaudhuri},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00392},
  year   = {2020}
}

备注

29 pages, 7 figures; to appear on AISTATS 2020