EPOCH 项目：I. EROS-2 LMC 数据库中的周期变星
摘要
EPOCH（利用机器学习对 EROS-2 周期变星进行分类）项目旨在探测 EROS-2 光变曲线数据库中的周期变星。在本文中，我们展示了 EROS-2 大麦哲伦云（LMC）数据库中周期变星分类的首个结果。为了对这些变星进行分类，我们首先通过汇编 OGLE 和 MACHO 巡天在大麦哲伦云区域已知的变星构建了训练集。我们将这些变星与 EROS-2 源进行交叉匹配，并从相应 EROS-2 源的 28,392 条光变曲线中提取了 22 个变异性特征。随后，我们使用随机森林方法对训练集中的 EROS-2 源进行分类。我们设计的模型不仅能够区分 Scuti 星、RR Lyrae 星、Cepheid 星、食双星和长周期变星等超类，还能区分其子类，例如 RR Lyrae 星的 RRab、RRc、RRd 和 RRe 子类，其他变星类型亦同理。仅使用超类训练的模型显示出 99% 的召回率和精确率，而使用所有子类训练的模型显示出 87% 的召回率和精确率。我们将训练好的模型应用于包含约 2900 万个源的整个 EROS-2 LMC 数据库，发现了 117,234 个周期变星候选体。在这 117,234 颗周期变星中，有 55,285 颗未被 OGLE 或 MACHO 变星研究中发现。该集合包括 1,906 颗 Scuti 星、6,607 颗 RR Lyrae 星、638 颗 Cepheid 星、178 颗 II 型 Cepheid 星、34,562 颗食双星和 11,394 颗长周期变星。这些 EROS-2 LMC 周期变星的星表将在 http://stardb.yonsei.ac.kr 和 CDS 网站（http://vizier.u-strasbg.fr/viz-bin/VizieR）上在线提供。
引用
@article{arxiv.1403.6131,
title = {The EPOCH Project: I. Periodic variable stars in the EROS-2 LMC database},
author = {Dae-Won Kim and Pavlos Protopapas and Coryn A. L. Bailer-Jones and Yong-Ik Byun and Seo-Won Chang and Jean-Baptiste Marquette and Min-Su Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.6131},
year = {2014}
}
备注
18 pages, 20 figures, suggseted language-editing by the A&A editorial office is applied