面向拉丁美洲巨型天文台（LAGO）的 EOSC-Synergy 云服务实现
摘要
拉丁美洲巨型天文台（LAGO）是一个在拉丁美洲区域尺度的分布式宇宙线天文台，通过在从南极到墨西哥的广泛纬度范围以及从海平面到海拔超过 5500 m a.s.l. 的高度范围内部署大量水切伦科夫探测器（WCD）及其他天体粒子探测器的网络来实现。各 LAGO 站点使用我们自行设计的硬件与固件（ACQUA）极其细致地测量探测器遥测数据、大气条件以及地面次级粒子通量。为整合与分析所有这些数据，LAGO 开发了我们的数据分析框架 ANNA。此外，ARTI 是一套完整的模拟框架，用于模拟进入地球大气的原初宇宙线在我们探测器上产生的预期信号，从而在真实的大气、地磁与探测器条件下精确表征各站点。随着实测与合成数据开始流动，我们正面临具有挑战性的场景：海量数据涌现，且这些数据由多样化的探测器、计算架构和电子基础设施产生。这些数据需要在开放电子科学环境下进行传输、分析、编目、保存，并为内部与公众访问及数据挖掘提供支撑。本工作中，我们展示了 ARTI 在 EOSC-Synergy 基于云的服务上的实现，作为 LAGO 框架中首个遵循 FAIR 原则（数据溯源、数据管护与重用）的范例。为此，我们计算了全部 26 个 LAGO 站点在探测器层面长达 1 周内的预期次级粒子通量，以及 ANDES 地下实验室与其他站点预期的高能次级粒子 1 年通量。由此，我们展示了该开发成果不仅可助力 LAGO，也可惠及其他数据密集型宇宙线天文台、μ 子成像实验与地下实验室。
引用
@article{arxiv.2111.11190,
title = {The EOSC-Synergy cloud services implementation for the Latin American Giant Observatory (LAGO)},
author = {Antonio Juan Rubio-Montero and Raúl Pagán-Muñoz and Rafael Mayo-García and Alfonso Pardo-Diaz and Iván Sidelnik and Hernán Asorey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11190},
year = {2022}
}
备注
[30Dic21. No changes in the paper. Corrected mistake in ArXiv' metadata: swapping given name order: Juan Antonio Rubio-Montero -> Antonio Juan Rubio-Montero]