星系团内介质的增丰历史：一种贝叶斯方法

本工作通过对 130 个红移在 $0.1<z<1.3$ 范围内的星系团数据进行严格分析，测量了星系团中铁含量的演化。这项任务因以下因素而变得困难：a) 丰度测量和上限的信噪比低，b) 可能的选择效应，c) 参数空间中的边界，d) 非高斯误差，e) 研究对象的内在多样性，以及 f) 丰度系统误差。我们引入了一种贝叶斯模型来同时解决所有这些问题，从而允许相互影响（协方差）。在模拟数据上，贝叶斯拟合恢复了输入的增丰历史，而标准分析则不能。在考虑了对 X 射线温度的可能依赖性、金属丰度系统误差以及研究对象的内在多样性后，我们发现当前的金属含量既不是在高空也不是在低红移处达到的，而是随时间逐渐达到的：在数据采样的 7 Gyr 内，铁丰度增加了 1.5 倍。因此，金属丰度的反馈并未在高空结束。演化以中等程度的证据确立，反对更快或更慢金属增丰历史的几率为 19 比 1。我们首次量化了金属丰度的内在离散度，在修正了演化效应、X 射线温度和金属丰度系统误差后为 $18\pm3\%$。最后，我们还提出了 X 射线温度和金属丰度似然函数的解析近似，这对于涉及这些参数的其他回归拟合很有用。随论文提供了 130 个星系团的数据以及用于随机计算的代码。