不同冷却和加热函数模型对模拟NGC300类天体的影响

气体冷却和加热速率是水动力学模拟中的关键组成部分，但由于需要化学网络或光离化代码进行精确计算，因而计算成本高昂。我们比较了两种用于模拟孤立星系的气体冷却和加热的近似方案。一种方案基于Cloudy计算结果表的多项式插值，常用于星系形成模拟；另一种方案则使用机器学习进行插值，以解析函数为基础，精度更高。我们比较了两种模拟运行产生的气体温度-密度相位图，以评估两种模拟之间的差异。使用机器学习近似方案的模拟中，对低密度气体（-3\lesssim \log{(n_b/\mathrm{cm}^{-3})} \lesssim -1）系统性地更热。我们发现两者模拟中存在一条临界曲线，使得两种模拟中气体量相等。在该临界曲线上下，相位图差异最为显著。我们比较了CII发射率随各种粒子碰撞（积分过气体分布函数）的结果，发现两种模拟之间存在轻微差异。未来的与包含辐射传输的模拟进行比较将是必要的，以比较如总CII光度等可观测量。