愤怒情绪对基于长时谱的自动说话人识别的影响
人机交互
2018-02-05 v1
摘要
法医说话人识别传统上认为基于长时谱分析的方法尤其稳健，因其对短录音效果良好、对样本强度变化不敏感，且能在噪声和有限通带存在的情况下继续发挥作用。然而，我们发现愤怒会为长时谱分析目的引起声学信号的显著畸变。即便中等程度的愤怒也会使说话人识别结果偏移 33%，指向完全不同的说话人。因此，在应用该工具时应谨慎。
引用
@article{arxiv.1802.00507,
title = {The effects of anger on automated long-term-spectra based speaker-identification},
author = {Diana Valverde-Méndez and Manuel Ortega-Rodríguez and Hugo Solís-Sánchez and Ariadna Venegas-Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.00507},
year = {2018}
}
备注
11 pages