利用谷歌地图位置历史数据检测社交网络中联合活动的有效性
应用统计
2022-11-11 v1
摘要
本研究评估了利用谷歌地图位置历史数据识别社交网络中联合活动的有效性。为此，开展了一项实验，要求参与者执行旨在模拟包含联合活动的日常出行的日程安排。对于安卓设备，在最严格的时空精度标准下4人小组活动的检测率为22%，而在较宽松但仍具操作性的标准下为60%。iPhone 的性能明显劣于安卓设备，与精度标准无关。此外，估算了 logit 模型以评估在不同时空精度阈值下影响活动检测的因素。在效应量方面，发现对联合活动检测概率具有非平凡影响的因素包括：所在地容积率（FAR）、活动持续时间、安卓设备比例、设备型号比例、目的地是否为开放空间以及小组规模。尽管当前活动检测率尚不理想，但必须将这些水平与长期观测出行行为的潜力相权衡，且谷歌地图位置历史数据有可能与其他数据收集方法结合使用以弥补其部分局限。
引用
@article{arxiv.2208.07002,
title = {The effectiveness of using Google Maps Location History data to detect joint activities in social networks},
author = {Giancarlos Parady and Keita Suzuki and Yuki Oyama and Makoto Chikaraishi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07002},
year = {2022}
}
备注
26 pages, 8 tables, 7 figures