EcoLexicon 语义速写语法：从知识模式到词语速写
计算与语言
2018-04-17 v1
摘要
许多项目已应用知识模式(KPs)来检索专门信息。然而术语学家仍依赖对语境共现行的手动分析来提取语义信息，因为尚无用户友好的公开可用应用能让他们查找知识丰富语境(KRCs)。为填补这一空白，我们在著名的语料库查询系统 Sketch Engine 中创建了基于 KP 的 EcoLexicon 语义速写语法(ESSG)。ESSG 现首次公开于 Sketch Engine 中以查询 EcoLexicon 英语语料库。此外，由于大多数 KP 是领域无关的，用户在任何上传的英语语料库中复用 ESSG 可使 Sketch Engine 提取编码类属-特指、部分-整体、位置、因果与功能关系的 KRCs。该信息以汇总列表（词语速写）形式展示，包含由给定语义关系联结的术语对。本文描述构建基于 KP 的速写语法的过程，重点放在最后阶段，即带改进目的的评估。我们对迄今为下位、部分整体与因果创建的 64 条英语速写语法规则进行了初步的浅层准确率与召回率评估。准确率基于从各词语速写类型抽取的共现随机样本度量。召回率基于已知术语对出现的共现随机样本评估。这些结果对 ESSG 的改进与精炼是必要的。假阳性的噪声有助于进一步具体化规则，而假阴性的沉默使我们能发现有用的新模式。
引用
@article{arxiv.1804.05294,
title = {The EcoLexicon Semantic Sketch Grammar: from Knowledge Patterns to Word Sketches},
author = {P. León-Araúz and A. San Martín},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05294},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of the LREC 2018 Workshop Globalex 2018 Lexicography & WordNets, edited by Kerneman, I. & Krek, S., pages 94-99. Miyazaki: Globalex