E2E数据集：端到端生成的新挑战
计算与语言
2017-09-18 v2
摘要
本文描述了E2E数据，一个用于在餐厅领域训练端到端、数据驱动的自然语言生成系统的新数据集，其规模是此领域现有常用数据集的十倍。E2E数据集带来了新的挑战：(1)其人类参考文本展现出更丰富的词汇多样性和句法变化，包括语篇现象；(2)从该集合生成需要内容选择。因此，从该数据集学习有望产生更自然、更多变且更少模板化的系统话语。我们还在该数据集上建立了一个基线，说明了与此数据相关的一些困难。
引用
@article{arxiv.1706.09254,
title = {The E2E Dataset: New Challenges For End-to-End Generation},
author = {Jekaterina Novikova and Ondřej Dušek and Verena Rieser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09254},
year = {2017}
}
备注
Accepted as a short paper for SIGDIAL 2017 (final submission including supplementary material)