DKU-DukeECE-Lenovo系统用于2021 VoxCeleb说话人识别挑战赛的日记化任务
音频与语音处理
2021-09-08 v2 声音
摘要
本报告描述了DKU-DukeECE-Lenovo团队向VoxCeleb说话人识别挑战赛（VoxSRC）2021 track 4的提交。我们的系统包括一个语音活动检测（VAD）模型、一个说话人嵌入模型、两个具有不同相似度度量的基于聚类的说话人日记化系统、两个不同的重叠语音检测（OSD）模型，以及一个目标说话人语音活动检测（TS-VAD）模型。我们的最终提交由5个独立系统组成，在挑战测试集上取得了5.07%的DER。
引用
@article{arxiv.2109.02002,
title = {The DKU-DukeECE-Lenovo System for the Diarization Task of the 2021 VoxCeleb Speaker Recognition Challenge},
author = {Weiqing Wang and Danwei Cai and Qingjian Lin and Lin Yang and Junjie Wang and Jin Wang and Ming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02002},
year = {2021}
}