差分隐私彩票票机制
机器学习
2020-02-27 v1 机器学习
摘要
我们提出了差分隐私彩票票机制（DPLTM），一种基于彩票票假设端到端差分隐私训练范式。利用通过我们自定义评分函数筛选出的“高质量中奖票”，DPLTM 显著改善了相较于最先进方法的隐私-效用权衡。我们表明 DPLTM 收敛更快，从而能够以更少的隐私预算消耗实现早停。我们进一步表明，来自 DPLTM 的票可跨数据集、领域和架构迁移。我们在多个公开数据集上的广泛评估为我们的主张提供了证据。
引用
@article{arxiv.2002.11613,
title = {The Differentially Private Lottery Ticket Mechanism},
author = {Lovedeep Gondara and Ke Wang and Ricardo Silva Carvalho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11613},
year = {2020}
}