模型差异意义：分析语义建模决策结构后果的框架
计算与语言
2025-09-03 v1 人工智能
摘要
用于建模人类意义生成方法的工具日益增长，构成了对复杂半义系统进行分析的强大工具类方法。然而，该领域缺乏一种能够以全面方式描述各种模型类型中这些建模实践的通用理论框架。在本文中，我们提出了这样一种框架，基于 C. S. Peirce 的半义理论。我们认为，这些模型测量潜在符号几何结构，这些结构可理解为关于符号数据集背后复杂半义能量网的假设。进一步地，我们认为，在模型价值不能通过简单的性能代理措施捕获的情境中，模型可以改为关系方式来理解，以便模型的特定解释视角通过与其他模型的对比而变得可见。这构成了模型语义学理论的基础，其中模型以及构成它们的建模决策本身被当作符号来对待。除了提出该框架外，我们还用几个简要的例子说明其经验用途，并探讨了由该框架所启发的基础问题与未来方向。
引用
@article{arxiv.2509.00248,
title = {The Differential Meaning of Models: A Framework for Analyzing the Structural Consequences of Semantic Modeling Decisions},
author = {Zachary K. Stine and James E. Deitrick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00248},
year = {2025}
}