利用机器学习检测 KIC 1718360：一颗可能带有伴星的自转变星

Jakob Roche

利用机器学习检测 KIC 1718360：一颗可能带有伴星的自转变星

地球与行星天体物理 2024-08-27 v3 天体物理仪器与方法机器学习

作者: Jakob Roche

摘要

本文介绍了在 G1.5IV-V 型恒星 KIC 1718360 的光变曲线中检测到的一个周期性变暗事件。这是基于 TESS 和 Kepler 空间望远镜进行的可见光观测。对数据的分析似乎表明该恒星具有高自转速率，自转周期为 2.938 天。该星光变曲线中显现的高变率指向其被分类为自转变星。最初的观测是使用单类支持向量机（One-Class SVM）机器学习方法在 Kepler 第 16 季度数据中进行的。TESS 空间望远镜的后续观测证实了这些发现。KIC 1718360 似乎是一颗近邻自转变星，但极少作为此类变星出现在主要星表中。此外还存在一个次要的附加周期性凹陷，表明可能存在一个系外行星伴星。

关键词

自转变星机器学习单类支持向量机 TESS Kepler 系外行星伴星

引用

@article{arxiv.2405.05282,
  title  = {The Detection of KIC 1718360, A Rotating Variable with a Possible Companion, Using Machine Learning},
  author = {Jakob Roche},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05282},
  year   = {2024}
}

备注

6 pages, 6 figures Revised to correct errors, update and add data

利用机器学习检测 KIC 1718360：一颗可能带有伴星的自转变星

摘要

关键词

引用

备注

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