深度均衡算法推理器
机器学习
2024-04-10 v2
摘要
近期关于神经算法推理的工作表明，图神经网络能够学习执行经典算法。然而，实现这一点总是使用循环架构，其中 GNN 的每次迭代与算法的迭代相对齐。由于算法的解通常是均衡态，我们猜想并经实验验证，可以通过直接寻找均衡态来训练网络求解算法问题。注意，这不需要将 GNN 的每次迭代与算法的步骤相匹配。
引用
@article{arxiv.2402.06445,
title = {The Deep Equilibrium Algorithmic Reasoner},
author = {Dobrik Georgiev and Pietro Liò and Davide Buffelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06445},
year = {2024}
}