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大索引规模下稠密低维信息检索的诅咒

信息检索 2021-06-10 v2 计算与语言

摘要

使用稠密低维表示的信息检索近期变得流行,并展现出优于 BM25 等传统稀疏表示的性能。然而,此前没有工作研究过稠密表示在大型索引规模下的表现。我们从理论和实验上证明,随着索引规模增加,稠密表示的性能比稀疏表示下降得更快。在极端情况下,这甚至会导致一个临界点,即在一定的索引规模下,稀疏表示的表现会优于稠密表示。我们表明这种行为与表示的维数密切相关:维数越低,产生假阳性的几率就越高,即返回不相关文档。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.14210,
  title  = {The Curse of Dense Low-Dimensional Information Retrieval for Large Index Sizes},
  author = {Nils Reimers and Iryna Gurevych},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14210},
  year   = {2021}
}

备注

Published at ACL 2021