HEP软件的关键重要性
高能物理 - 实验
2025-06-13 v2 计算物理
摘要
粒子物理学拥有广泛且雄心勃勃的全球性实验计划。大规模新设施的建设投资已经进行中或正在考虑中。随着下一十年HL-LHC 数据率的预期增长，当前预算下将不可持续地扩大处理功率和数据存储需求。因此，为实现未来实验的物理潜力，需要更高效地使用计算资源。软件和计算是实验设计、触发和数据采集、仿真、重建和分析以及相关理论预测中不可或缺的组成部分。因此，对计算和软件的重大投资至关重要。软件和计算的进步，包括人工智能（AI）和机器学习（ML），将是解决这些挑战的关键。利用新型处理硬件（如 GPU 或 ARM 芯片）进行更好利用正逐渐增长。这构成了高效利用设施并减少 HEP 计算环境足迹的计算解决方案的一部分。HEP 社区已经为过去的 EPPSU 提供了软件和计算路线图，本文更新了该路线图，重点关注我们数据处理链中最具资源敏感性的部分。
引用
@article{arxiv.2504.01050,
title = {The Critical Importance of Software for HEP},
author = {HEP Software Foundation and : and Christina Agapopoulou and Claire Antel and Saptaparna Bhattacharya and Steven Gardiner and Krzysztof L. Genser and James Andrew Gooding and Alexander Held and Michel Hernandez Villanueva and Michel Jouvin and Tommaso Lari and Valeriia Lukashenko and Sudhir Malik and Alexander Moreno Briceño and Stephen Mrenna and Inês Ochoa and Joseph D. Osborn and Jim Pivarski and Alan Price and Eduardo Rodrigues and Richa Sharma and Nicholas Smith and Graeme Andrew Stewart and Anna Zaborowska and Dirk Zerwas and Maarten van Veghel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01050},
year = {2025}
}