LLM 在司法决策中的一致性-可接受性差异：任务与利益相关者维度
计算机与社会
2025-07-15 v1 人工智能
社会与信息网络
摘要
大型语言模型（LLM）技术的整合正在改变全球范围内的司法实践。然而，这一全球性变革揭示了一个迫在眉睫的悖论需要立即关注。本研究首次提出“一致性-可接受性差异”概念，即指技术一致性与社会接受性之间的差距。尽管 LLMs 在技术层面实现了高一致性，但这种一致性既有积极作用也有负面作用。通过对 2023--2025 年 LLM 司法应用最新数据的全面分析，本研究发现，要解决这一挑战，需要理解任务与利益相关者两个维度。本研究提出了双轨审慎多角色 LLM 司法治理框架（DTDMR-LJGF），该框架 enable 智能任务分类和多元利益相关者之间的有意义交互。该框架提供了理论洞见和实用指导，以在技术效率与社会合法性之间构建 LLM 司法生态系统。
引用
@article{arxiv.2507.08881,
title = {The Consistency-Acceptability Divergence of LLMs in Judicial Decision-Making: Task and Stakeholder Dimensions},
author = {Zhang MingDa and Xu Qing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.08881},
year = {2025}
}
备注
12 pages,2 figures