模拟星系中质量、环境与缓慢自转的关联

积分视场光谱（IFS）的最近观测表明，缓慢自转星系的比例 $F_{\rm SR}$ 主要依赖于恒星质量，对环境无显著依赖。我们利用 EAGLE 与 Hydrangea 流体动力学模拟研究了这些趋势及缓慢自转星系（SRs）的形成路径。EAGLE 包含多个宇宙学模拟盒子，体积可达 $(100\,\rm Mpc)^3$，而 Hydrangea 包含 $24$ 个星系团及其环境的宇宙学模拟。二者共同在恒星质量范围 $10^{9.5}\,\rm M_{\odot}-10^{12.3}\,\rm M_{\odot}$ 内提供了含 $16,358$ 个星系的统计显著样本。我们构建类 IFS 数据立方并测量恒星自转参数 $\lambda_{\rm R}$ 与椭圆度，从而能像观测中那样将星系分类为慢/快自转星系。模拟显示出 $F_{\rm SR}$ 对恒星质量的主要依赖，以及对环境的弱依赖。在固定恒星质量下，卫星星系比中心星系更可能为 SRs。对于中心星系，$F_{\rm SR}$ 在固定恒星质量下显示对晕质量的依赖，而卫星星系无此趋势。我们发现 $z=0$ 时约 $70$% 的 SRs 经历过至少一次质量比 $\ge 0.1$ 的并合，其中干并合至少比湿并合常见两倍。单个干并合往往降低 $\lambda_{\rm R}$，而湿并合大多提高其值。然而，$z=0$ 时 $30$% 的 SRs 未经历并合，它们所处的晕的中位自旋比承载其余 SRs 的晕小两倍。因此，尽管 SRs 的形成路径多样，干并合和/或低自旋晕占主导。