复杂事件识别组
人工智能
2018-02-13 v1
摘要
复杂事件识别（CER）组是一个隶属于希腊国家科学研究中心“Demokritos”的研究团队。CER 组致力于研究先进且高效的方法，用于从大量异构且相互依赖的数据流中识别复杂事件。其研究涵盖复杂事件识别的多个方面，从事件流上模式的高效检测到处理流中的不确定性与噪声，以及用于推断有趣模式的机器学习技术。近来，其研究已扩展至事件发生的预测方法。该组成立于 2009 年，目前有 3 名资深研究员、5 名博士生，并定期与本科生合作。
引用
@article{arxiv.1802.04086,
title = {The Complex Event Recognition Group},
author = {Elias Alevizos and Alexander Artikis and Nikos Katzouris and Evangelos Michelioudakis and Georgios Paliouras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04086},
year = {2018}
}