基于CNN并采用有效预处理方法的冠状动脉闭塞部位定位
图像与视频处理
2020-08-18 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
冠状动脉闭塞（CAO）急性发作，严重威胁人类生命。一旦检测到CAO，应及时进行经皮冠状动脉介入治疗（PCI）。在PCI之前，首先需要定位CAO，因为心脏被各种动脉所覆盖。本文处理三种CAO，我们的目的不仅是定位CAO，还通过预处理方法提升定位性能。通过基于降噪和脉冲提取的方法，我们将定位性能从最低0.150提升至最高0.372。
引用
@article{arxiv.1912.08375,
title = {The CNN-based Coronary Occlusion Site Localization with Effective Preprocessing Method},
author = {YeongHyeon Park and Il Dong Yun and Si-Hyuck Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08375},
year = {2020}
}