CHiME-7 UDASE 任务：面向对话语音增强的无监督域自适应
声音
2024-01-09 v2 音频与语音处理
摘要
有监督语音增强模型使用人工生成的干净语音与噪声信号混合进行训练，在测试时可能与真实录音条件不匹配。若测试域与合成训练域差异显著，这种失配会导致性能下降。本文介绍了第七届 CHiME 挑战赛中的面向对话语音增强的无监督域自适应（UDASE）任务。该任务旨在利用来自目标域的真实世界含噪语音录音，对语音增强模型进行无监督域自适应。目标域对应于 CHiME-5 数据集的多说话人混响对话语音录音，其真实干净语音参考不可用。给定一段 CHiME-5 录音，该任务是估计干净的、可能为多说话人的混响语音，并去除加性背景噪声。我们讨论了 CHiME-7 UDASE 任务的动机，并描述了数据、任务及基线系统。
引用
@article{arxiv.2307.03533,
title = {The CHiME-7 UDASE task: Unsupervised domain adaptation for conversational speech enhancement},
author = {Simon Leglaive and Léonie Borne and Efthymios Tzinis and Mostafa Sadeghi and Matthieu Fraticelli and Scott Wisdom and Manuel Pariente and Daniel Pressnitzer and John R. Hershey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03533},
year = {2024}
}