阴影之穴：用广义加性混合模型处理人类因素

引入广义加性混合模型作为广义线性混合模型的扩展，使得能够处理实验数据中的时间自相关结构。这种自相关结构可能是学习、疲劳或实验过程中注意力涨落（即“人类因素”）的结果。与分子或大麦地块不同，心理语言学实验中的被试是智能生命，其生存依赖于对环境的持续适应，包括实验环境。三个数据集说明人类因素可能与感兴趣的预测变量（包括因子型和度量型）发生交互。我们还表明，特别是在广义加性模型的框架下，在非线性的世界里，将考虑所有可能偶然性的最大复杂模型作为建模策略是不明智的。针对验证性和探索性数据分析讨论了替代建模策略。