RePCM：基于区域特定和表型自适应的双心室生物力学运动合成
太阳与恒星天体物理
2026-05-22 v2
摘要
心脏在一个心动周期内的运动对于量化区域功能至关重要，且受心血管疾病的强烈影响。由于在实践中难以获得时序密集的网格序列，我们聚焦于利用更易获得的舒张末期帧来推断完整的周期序列。由于区域和疾病特有的差异，传统方法常常依赖针对全局模式优化的生成模型，从而产生过度平滑的数据。为此，我们提出了基于区域特定和表型自适应的双心室生物力学运动合成方法（RePCM），用于单帧双心室网格运动 Completion。在阶段I中，重建网络学习顶点级运动描述符，聚类生成数据驱动的功能分区，提供明确的运动派生区域结构。在阶段II中，区域特定注入模块在条件变分自编码器中执行掩码化、同步的区域交换，保留局部特定动力学并限制跨区域混合。基于 ED 形状的表型自适应混合专家先验使用解剖导SENT的线索建模潜在运动趋势，捕捉跨疾病的变异性。在覆盖不同心血管疾病的三个数据集上的实验显示，RePCM 在几何和功能指标上均实现了一致的提升，更好地保留了区域特定的动力学。
引用
@article{arxiv.2605.21236,
title = {The Beauty of k2: Probing Stellar Interiors Using Apsidal Motion. I. The Benchmark Massive Binary HD 152248},
author = {Sophie Rosu and Luca Sciarini and Sylvia Ekström and Patrick Eggenberger and Joris Josiek and Raphael Hirschi and Cyril Georgy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21236},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics Change from previous version: list of authors updated