高置信度关联规则的基础
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2018-08-07 v1
摘要
我们提出了一种在二元表中分布式计算高置信度关联规则的新方法。它源自 K. Adaricheva 和 J.B. Nation（TCS 2017）中的 D-basis 算法，该算法通过对给定表每次移除若干行得到的多个子表执行。随后使用与从较大蕴涵集检索 D-basis 相同的方法聚合规则集。这允许获得高置信度关联规则的一个基，可用于借助 K. Adaricheva 等人（ICFCA-2015 会议论文集）引入的相关参数，针对给定固定属性对表的所有属性进行排序。本文聚焦于新算法的技术实现。一些测试结果在交易数据与医疗数据上执行。
引用
@article{arxiv.1808.01703,
title = {The Bases of Association Rules of High Confidence},
author = {Oren Segal and Justin Cabot-Miller and Kira Adaricheva and J. B. Nation and Anuar Sharafudinov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01703},
year = {2018}
}
备注
Presented at DTMN, Sydney, Australia, July 28, 2018