机器学习解释政策制定的平衡之道
人机交互
2025-04-22 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
机器学习模型因缺乏对决策过程透明度常受批评。本研究考察了政策设计如何影响ML模型解释质量。我们进行了124名参与者的课堂实验，分析了政策长度与目的对开发者遵守政策要求的影响。我们的结果表明，虽然政策长度影响部分要求的参与度，但政策目的无显著影响，解释质量总体较差。这些发现凸显了有效政策制定的挑战，以及在解释中 addressing 多样化利益相关者视角的重要性。
引用
@article{arxiv.2504.13946,
title = {The Balancing Act of Policies in Developing Machine Learning Explanations},
author = {Jacob Tjaden},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13946},
year = {2025}
}