Atari 数据抓取器
机器学习
2021-04-13 v1 人工智能
系统与控制
系统与控制
摘要
近年来，由于使用深度神经网络的方法取得成功，强化学习取得了巨大进展。然而，此类神经网络如同黑箱，掩盖了内部机理。尽管强化学习有潜力解决独特问题，但对其算法缺乏信任与理解可能阻碍其广泛采用。在此，我们提出一个为深度强化学习智能体附接“数据抓取器”以充当观察者的库，并展示如何利用 Atari 数据抓取器收集的数据来理解和解释深度强化学习智能体。Atari 数据抓取器的代码见：https://github.com/IRLL/Atari-Data-Scraper
引用
@article{arxiv.2104.04893,
title = {The Atari Data Scraper},
author = {Brittany Davis Pierson and Justine Ventura and Matthew E. Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04893},
year = {2021}
}
备注
3 authors, nine pages, 6 figures, papers with code