索克拉斯提问艺术：面向主动模板引导治疗性对话生成的框架
计算与语言
2026-02-03 v1
摘要
主动询问是认知行为疗法（CBT）中的核心技能，治疗师会有意识地发起结构化、引导认知的询问。然而，当前的心理学大型语言模型（LLM）仍然以被动响应为主，仅能给出具有共情力但浅薄的回应，无法揭示潜在信念或引导行为改变。为弥合这一差距，本文提出了索克拉斯提问框架（Socratic Inquiry Framework, SIF），这是一种轻量级、即插即用的数据治疗意图规划器，将LLM从被动听者转化为主动认知指导者。SIF将“何时提问”（通过策略锚定）与“提问内容”（通过模板检索）解耦，实现情境感知、理论 grounding 的提问，无需端到端重新训练。配合SIF，我们引入了索克拉斯问答（Socratic-QA），这是一组高质量的策略对齐索克拉斯序列数据集，为主动推理提供显式监督。实验表明，SIF显著提高了主动提问频率、对话深度和治疗一致性，标志着从被动安慰向主动探索的明确转变。本工作确立了新的心理学导向LLM范式：不仅要回应，更要引导。
引用
@article{arxiv.2602.01598,
title = {The Art of Socratic Inquiry: A Framework for Proactive Template-Guided Therapeutic Conversation Generation},
author = {Mingwen Zhang and Minqiang Yang and Changsheng Ma and Yang Yu and Hui Bai and Chen Xu and Xiangzhen Kong and Bin Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.01598},
year = {2026}
}