MOSEv2 Challenge 2025 第一名解决方案：基于 SeC 的长期与概念感知视频分割
计算机视觉与模式识别
2025-09-24 v1
摘要
本技术报告探讨了 LSVOS Challenge 中针对复杂半监督视频目标分割的 MOSEv2 赛道。通过分析和适配 SeC（一种增强的 SAM-2 框架），我们对其长期记忆和概念感知记忆进行了详细研究，结果表明长期记忆在遮挡和重新出现的情况下保持了时间连续性，而概念感知记忆提供了抑制干扰物的语义先验；这些特性共同直接有益于 MOSEv2 的若干核心挑战。我们的解决方案在测试集上取得了 39.89% 的 JF 分数，在 LSVOS Challenge 的 MOSEv2 赛道中排名第一。
引用
@article{arxiv.2509.19183,
title = {The 1st Solution for MOSEv2 Challenge 2025: Long-term and Concept-aware Video Segmentation via SeC},
author = {Mingqi Gao and Jingkun Chen and Yunqi Miao and Gengshen Wu and Zhijin Qin and Jungong Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.19183},
year = {2025}
}