那芯片已成定局：对芯片设计AI无根据质疑的批判
人工智能
2024-11-18 v1 机器学习
摘要
2020年，我们提出了一种能够生成超人类水平芯片布局的深度强化学习方法，并将其发表在《自然》上、在GitHub上开源。AlphaChip激发了芯片设计AI领域的研究爆发，并已部署在Alphabet旗下最先进的芯片中，还被外部芯片制造商扩展应用。即便如此，ISPD 2023上一篇非同行评审的邀请论文仍质疑其性能声称，尽管该论文未能按《自然》论文所述运行我们的方法。例如，它未对RL方法进行预训练（移除了其从先前经验学习的能力）、使用了少得多的计算资源（RL经验收集器减少20倍、GPU减半）、未训练至收敛（机器学习的标准做法），且在不具代表性的测试用例上评估。最近，Igor Markov发表了一篇三篇论文的元分析：我们的同行评审Nature论文、非同行评审ISPD论文、以及他自己的未发表论文（他未披露自己是合著者）。尽管AlphaChip已实现广泛采用和影响，我们发表此回应是为了确保没有人因误导而放弃在这一有影响力领域创新。
引用
@article{arxiv.2411.10053,
title = {That Chip Has Sailed: A Critique of Unfounded Skepticism Around AI for Chip Design},
author = {Anna Goldie and Azalia Mirhoseini and Jeff Dean},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10053},
year = {2024}
}