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致意注意力：基于注意力的神经网络用于自动语音识别的综述

声音 2021-02-16 v1 计算与语言音频与语音处理

作者: Priyabrata Karmakar , Shyh Wei Teng , Guojun Lu

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摘要

注意力是基于人工神经网络的序列到序列模型中非常流行且有效的机制。在本综述论文中，我们提供了用于开发自动语音识别系统的不同注意力模型的全面回顾。论文聚焦于在基于循环神经网络和 Transformer 的架构中，用于离线和流式语音识别的注意力模型的发展与演进。

关键词

注意力自动语音识别神经网络序列到序列 Transformer 循环神经网络

引用

@article{arxiv.2102.07259,
  title  = {Thank you for Attention: A survey on Attention-based Artificial Neural Networks for Automatic Speech Recognition},
  author = {Priyabrata Karmakar and Shyh Wei Teng and Guojun Lu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.07259},
  year   = {2021}
}

备注

Submitted to IEEE/ACM Trans. on Audio, Speech, and Language Processing